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Gemini 和 Google AI Studio 其实好区分，一个是面向普通用户的消费端应用，一个是面向开发者的平台，也就是所谓 ChatGPT 和 OpenAI API 的区别，只不过现在的 API 平台也越来越友好，支持更多在线调试的功能，看上去和 Chat 应用没什么大差别。 现在几乎所有的 AI 公司都有类似的区分，既做 toC 的 Chat 应用 ...
就比如这次的原生图像输出，模型确实不错，却没引起太大的关注。 要我说这也不怪用户，就是 Google 自己的问题，因为绝大多数用户根本就找不到使用的入口。 群里有朋友听说 Gemini 更新了，兴冲冲跑到 Gemini 上找，结果看到 [4]：
Gemini 1.5、Gemini 2.0以及Gemma 2和Gemma 3不同参数版本在各种零样本基准测试中的性能表现，包括MMLU-Pro、LiveCodeBench、Bird-SQL (dev)、MATH和HiddenMath等任务 预训练能力探测 团队在预训练过程中使用了几个标准的基准测试作为「探针」，来确保模型能够掌握一般的技 …
“此账号无法订阅Google One AI Pro 解决方法”、“Gemini目前不支持你所在的地区访问” 、 “This account isn’t eligible for Google AI plan”，最近很多粉丝咨询如何解决无法认证Google之类的问题，专门写一篇如何解决和排查的问题的教程。
目前Gemini 2.0 Flash已经在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上线。 这里我简单地实测了两个例子，发现能力还是可能还是有点欠缺（估计中文能力还不是很好）：
有大佬知道怎么解决吗。注册了个新Google号还是不行无论是用手机还是电脑端打开都会出现同样的页面出错的情况。 那么如何才能用上谷歌Gemini呢？Gemini登陆出现问题的原因分析 经过这几天的努力，总算找到了成功使用Gemini的注册方法，下面是我成功打开Gemini的页面，再也没有提示【出了点问题 ...
Gemini首先是大致找到了错误位置，然后凭借超长上下文一轮一轮的改变变量调试，最终成功推理出并解决问题。 别家的到中后期早就忘了前面的原始输入与对话，即使在200k范围内也衰减严重。
目前google没有放出技术报告来讲他们是如何解决问题2的，但从这个结果来看还是很惊艳，不仅生成速度快、可变长，还具备了diffusion最显著的特性：生成过程中，每个词都在被修正，证明它确实是一种Diffusion，而不是某种随机顺序的AR（类似MaskGiT）。
方法就是让Gemini直接用源代码形式输出它的答案，然后用overleaf（百度搜索打开网页在线即可使用）选择XeLaTex编译器 (就是下图中有个红圈的地方)，粘贴源码后生成PDF，这样不仅排版好看而且可以直接打印出来。 也就是既然它渲染的不好就用专业的排版渲染工具。
目前AIStudio和Gemini APP已经开放使用根据 Google Developers Blog 上发布的 'Gemini 2.5 Flash and…如果显示【此账号无法订阅 Google AI 方案】，可能是账号地址问题。 此账号无法订阅 Google AI 方案怎么解决？ 因为在gemini学生认证过程中， 因为错误填写了地址导致无法订阅。 折腾了许久才删掉这个地址，后面也是 ...
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